
Segurança passa pela sua cabeça quando você entrega código?
Quatro erros comuns de segurança no desenvolvimento, da validação que fica só no frontend à confiança cega em claims de JWT, e o excesso de confiança que conecta todos eles.
Ler artigoEngenharia de software e liderança técnica: código de qualidade, sistemas escaláveis, evolução profissional.
Decisões de arquitetura, engenharia e liderança analisadas a partir de sistemas reais em produção.
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Quatro erros comuns de segurança no desenvolvimento, da validação que fica só no frontend à confiança cega em claims de JWT, e o excesso de confiança que conecta todos eles.
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Vaidade técnica é um dos caminhos para o overengineering, mas não o único. Este artigo foca em outro: quando boas intenções, sem análise suficiente, transformam hipóteses em requisitos e antecipam complexidade antes de existir problema real que a justifique.
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Arquitetura progressiva de storage seguro no Azure com Java. Cobre Managed Identity, User Delegation SAS, Private Endpoint, WORM e retenção compatível com LGPD. Incidentes documentados contextualizam cada decisão.
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Como adicionei busca semântica com IA a um blog de artigos longos usando SQLite, BM25, correção fuzzy e embeddings, sem banco vetorial nem API paga por consulta.
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Organizações que tratam desenvolvimento de software como manufatura medem horas, criam cards para tudo e chamam isso de gestão. Este artigo explora como o modelo mental de controle granular desvia energia do trabalho que realmente importa.
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Uma introdução ao que acontece quando um programa é executado. Cobre o que a memória é do ponto de vista do processador, como o contador de programa controla a execução, como código Java se traduz em instruções de máquina e por que os processadores introduziram a pipeline para superar o desperdício do modelo sequencial.
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UUID, ULID, Snowflake e inteiros sequenciais: estratégias de geração de IDs em sistemas distribuídos, trade-offs arquiteturais e como escolher o identificador certo para cada cenário.
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A nova geração de sistemas baseados em agentes de IA exige uma pilha de protocolos para integração com ferramentas, coordenação entre agentes e descoberta distribuída. Este artigo destrincha MCP, A2A e ANP: para qual problema cada um foi projetado, como funcionam, onde se complementam e quais desafios técnicos ainda permanecem sem resposta.
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Como controlar dependências e organizar responsabilidades de forma coesa. Segundo capítulo da série Boas Práticas com GRASP, explorando os princípios que determinam como componentes se conectam sem se amarrar.
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